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Admissões, requisitos e muito mais para carreiras de IA

Admissões, requisitos e muito mais para carreiras de IA. À medida que a necessidade de IA cresce, várias universidades e instituições em Toronto, Canadá, começaram a oferecer cursos de IA em vários níveis. A relevância da Inteligência Artificial aumentou dramaticamente nos últimos anos. Os cursos de Inteligência Artificial ainda estão em seus estágios iniciais por causa disso.

À medida que a popularidade e a demanda dos cursos aumentaram, várias universidades de prestígio os adicionaram aos seus currículos.

E não são apenas as universidades científicas ou técnicas que estão fazendo isso; outras instituições de ensino também. Quando você está considerando um emprego em inteligência artificial, você encontrará o termo ‘Machine Learning’.

Qual a diferença entre Inteligência Artificial e Machine Learning?

Apesar do fato de que essas frases às vezes são usadas de forma intercambiável, IA e Machine Learning são dois conceitos distintos que não devem ser confundidos. E, em muitos casos, seu uso intercambiável aumenta a confusão para aqueles que tentam decifrar o significado genuíno dessas frases. Outro equívoco sobre esses dois é que eles operam da mesma maneira.

Na realidade, a inteligência artificial (IA) é a noção de criar máquinas que podem replicar o comportamento humano e fazer trabalhos de forma inteligente.

O Machine Learning, por outro lado, é um aplicativo de IA que gira em torno da ideia de dar às máquinas acesso completo a todas as informações e dados para que elas aprendam tudo por conta própria.

O objetivo da IA é maximizar a probabilidade de sucesso, minimizando a quantidade de trabalho gasto em precisão. O Machine Learning, por outro lado, se concentra na precisão e não na taxa de sucesso.

Opções de carreira em Inteligência Artificial. Admissões, requisitos e muito mais para carreiras de IA

Você deve investigar suas possibilidades de trabalho agora que entende as diferenças entre Machine Learning e IA. Espera-se que as oportunidades de carreira se expandam para 2,3 milhões de empregos até 2030, segundo estimativas. No negócio de TI, a IA é e continuará a contribuir para novas perspectivas de carreira.

Portanto, se você deseja seguir carreira em Inteligência Artificial, pode se inscrever em um dos seguintes cursos:

Pesquisa sobre aprendizado de máquina

Programas para videogames

Analista de informações

Engenheiro, Software

Programas para Robótica

Desenvolvedor de Business Intelligence

Analista de Mineração de Dados

Cientista responsável pela pesquisa

Serviços prestados pelos militares

O alcance da Inteligência Artificial está se expandindo o tempo todo e existem várias opções de emprego disponíveis nesse campo. Você pode trabalhar para grandes empresas como Google, Amazon, Facebook, Uber, Microsoft, IBM e outras se tiver uma sólida compreensão de IA.

Como uma Certificação em Inteligência Artificial beneficia sua carreira?

Quando se trata de se inscrever em um programa, você precisa verificar se é elegível para ele. No mínimo, você precisará de habilidades matemáticas e computacionais para trabalhar com IA.

Se você é novo em IA, deve começar com aritmética e depois seguir para as aulas de aprendizado de máquina. Você também deve saber como codificar e ter uma compreensão básica de algoritmos. Se você já tem conhecimento ou habilidade de programação, pode ir direto para código e algoritmos.

E, independentemente de qualquer faculdade ou escola canadense que você selecione para uma educação em IA, você deve estar disposto a aprender algo novo ao longo de sua carreira em IA. Por que você deveria parar de aprender se as máquinas não o fazem?

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